VoxSim'in 12 küme modeli gerçek YSK seçim sonuçlarına karşı bağımsız doğrulandı: composite kalibrasyon 96/100. Şeffaf metodoloji.
Metodolojik Not
Bu rapordaki skorlar, modelin tarihsel Türkiye seçim sonuçlarına ne ölçüde yakınsadığını ölçer; ileriye dönük tahmin doğruluğunu garanti etmez ve geleneksel anket araştırmalarıyla karşılaştırılamaz.
Teknik not: LLM tabanlı sentetik sistemlerde Brier skoru, sahadaki frekantist seçmen dağılımını değil model tutarlılığını ölçer. Tarihsel olaylar üzerinde gerçekleştirilen backtesting, modelin geçmiş verilere uyumunu gösterir ve bir önbilgi (look-ahead) avantajı içerir. Gerçek zamanlı tahmin performansı bu skordan farklılık gösterebilir.
VoxSim'in güvenilirliği iddia değil, ölçümdür. Bu karne, 12 küme modelinin geçmiş gerçek seçim sonuçlarına karşı ne kadar isabetli kalibre olduğunu gösterir. Tamamen deterministik hesaptır — yapay zeka yorumu içermez.
Seçim Çıpası Bazında Kalibrasyon
| Çıpa | Kalibrasyon (0-100) | Bant |
|---|---|---|
| 2002 Milletvekili | 88 | Yüksek |
| 2007 Milletvekili | 94 | Yüksek |
| 2011 Milletvekili | 94 | Yüksek |
| 2015 Haziran Milletvekili | 98 | Yüksek |
| 2015 Kasım Milletvekili | 100 | Yüksek |
| 2018 Milletvekili | 99 | Yüksek |
| 2023 Milletvekili | 98 | Yüksek |
| 2024 Yerel Seçim | 98 | Yüksek |
Proper Scoring Kırılımı
İstatistiksel olarak katı tahmin değerlendirme ölçütleri (düşük = daha iyi):
| Ölçüt | Değer |
|---|---|
| Brier (1950) | 0.0002 |
| Log-skor (Gneiting-Raftery 2007) | 1.698 |
| RMSE | 0.010 |
Brier (1950) + Log-score (Gneiting-Raftery 2007) strictly proper. RMSE point-prediction proper. calibration_score TVD-tabanlı (gevşek-proper).
Bu Neden Önemli?
Bir simülasyon motoru yalnızca kalibrasyonu kadar iyidir. Yüksek composite skor (≥85), modelin tek bir seçime ezberlemek yerine farklı siyasi dönemler arasında tutarlı kaldığını gösterir. Skorlar her gün otomatik yeniden hesaplanır. Tam metodoloji + canlı skorlar: Tarihsel Kalibrasyon.
Not: Bu yazı tarihsel doğruluğu raporlar; güncel veya gelecek seçim için parti projeksiyonu içermez.